Provavelmente, você já deve ter ouvido falar sobre a transformação digital nas indústrias.

Trata-se de um processo em que as organizações fazem uso constante da tecnologia para otimizar processos, aperfeiçoar o  desempenho das atividades e obter os melhores resultados no mercado.

Além de ser um fenômeno imprescindível para o mercado, fazer uma análise e entendê-la é uma ótima maneira de trazer organizações para mais perto de processos inovadores e explorar novos meios de obter uma vantagem competitiva.

No segundo artigo da série Um Olhar Sobre a Transformação Digital, te explicamos como a transformação digital vem impactando a indústria, cargos na área que estarão em alta e o que esperar para o futuro!

Impactos da Transformação Digital na Indústria

Indústria 4.0

É praticamente impossível falarmos de transformação digital na indústria sem mencionarmos a Indústria 4.0.

À medida que novas tecnologias inteligentes surgiam no mercado e, paralelamente, a pandemia do coronavírus impulsionava uma rápida migração dos negócios para o digital, a indústria passava por uma nova revolução - a 4ª Revolução Industrial ou Indústria 4.0 - e diversos processos manuais foram convertidos para o ambiente virtual e puderam ser automatizados e otimizados graças à tecnologias como informática, aprendizado de máquina (machine learning) e Big Data.

Trata-se, então, da consolidação de uma nova era em que a tecnologia de conectividade, automação e digitalização são utilizadas para otimizar os processos de fabricação e industriais.

Vale destacar que não se trata mais de automatizar um único processo ou investir em tecnologias para resolver um problema específico. Na Indústria 4.0, o físico e o virtual se unem completamente para que toda a cadeia de valor possa ser medida, analisada e otimizada.

Automação industrial

Outra grande mudança proveniente da transformação digital na indústria é a automação dos processos industriais.

Aqui, os processos manuais dão lugar a atividades automatizadas, como robôs e assistentes virtuais e padronizadas.

Dessa forma, tornou-se possível produzir mais e em menor tempo,diminuir as chances de erros na cadeia produtiva, além de aumentar a segurança dos operadores do chão de fábrica.

Apesar de já ser uma realidade, a automação industrial é apontada como grande tendência para os próximos anos.

Tratando-se da América Latina, estudos de 2021 revelam que 7 a cada 10 (70%) empresas da região já investem em automação de processos, e uma porcentagem ainda maior (80%) considera a tendência alavanca fundamental para o futuro dos negócios.

Facilidade em integrar sistemas

Com o apoio de softwares, sistemas informatizados e computadores, a indústria pôde experimentar um grande avanço no que se refere à integração dos seus processos.

A automação das linhas de produção, somada a conceitos como Internet das Coisas (IoT), por exemplo, permitiu a gestores e líderes monitorar, de forma centralizada, todas as etapas da cadeia produtiva, coletando dados e informações em tempo real.

Otimização de processos

Com um sistema automatizado e integrado da Indústria 4.0,tornou-se possível para os operários de chão de fábrica executar as tarefas de forma mais ágil,produtiva e em um tempo reduzido.

Para os negócios, essa otimização foi e continua sendo estratégica, pois aumenta as chances dos clientes ficarem satisfeitos e fazerem negócios com a empresa.

Melhoria dos processos de manutenção (manutenção preditiva)

Em uma indústria, a manutenção das máquinas e garantir que tudo funcione conforme o planejado é vital para o sucesso das operações. Porém, nem sempre é fácil garantir que todas as máquinas estejam em sua máxima performance.

Ao migrar a manufatura para o digital, o processo de monitoração das máquinas tornou-se muito mais fácil. Isso porque as atividades de manutenção passaram a contar com o apoio de ferramentas inovadores capazes de identificar falhas e futuros erros na linha produtiva - a manutenção preditiva.

Na prática, a manutenção preditiva da plataforma inteligente permite que os dispositivos conectados enviem um sinal aos trabalhadores para consertar determinado item conforme sua confiabilidade diminui.

Além disso, o processo também diminui a necessidade de uma equipe de manutenção de plantão, já que o maquinário da manufatura digital trabalhará por mais tempo com menos tempo de inatividade não planejado.

Ambiente de manufatura flexível, moderno, customizado e baseado em dados

Outra mudança expressiva da transformação digital na indústria foi a flexibilização e customização do ambiente manufatureiro.

A manufatura digital passou a utilizar tecnologias para se basear em dados em tempo real para atender as demandas conforme elas forem surgindo, totalmente de acordo com o gosto e necessidades dos parceiros e dos consumidores.

Essa demanda customizada além de promover a modernização da fábrica e elevar a experiência do consumidor, ampliou a competitividade e permitiu às empresas se destacarem dos concorrentes que ainda não iniciaram o processo de transformação digital.

Melhor aproveitamento de recursos e redução de custos

A transformação digital na indústria também impactou a forma como os negócios aproveitam os seus recursos, sobretudo os humanos.

A mecanização das linhas de produção, por exemplo, permitiu que muitos profissionais fossem mais bem aproveitados em tarefas estratégicas, deixando a parte operacional, burocrática e repetitiva sob a responsabilidade de máquinas e sistemas automatizados.

Do ponto de vista do aproveitamento dos recursos materiais, também é possível destacar avanços importantes. Com a maior integração e automação dentro da cadeia produtiva, erros, retrabalhos e desperdícios de matérias-primas e insumos se tornaram situações menos recorrentes na indústria, beneficiando diretamente os negócios.

Maior velocidade em responder às demandas do mercado

O grande potencial de predição trazido pelo uso massivo dos dados impactou diretamente a maneira como a indústria responde às demandas do mercado.

Hoje, como pudemos perceber ao longo de nosso texto, diferentemente do que se via no passado, é possível antecipar demandas, identificar tendências e alterações nos hábitos de compra do consumidor e, assim, promover ajustes na produção para mantê-la alinhada com o mercado.

Ganho de eficiência operacional

À medida que os robôs, máquinas e sistemas foram assumindo a execução de processos repetitivos, houve um aumento na capacidade produtiva das fábricas.

Além disso, vale lembrar que a redução de erros, atrasos na produção, acidentes, entre outras variáveis, contribui para um aumento da eficiência operacional.

Transformação digital no setor industrial: O que esperar para o futuro?

Confira as principais tendências da transformação digital na indústria e saiba o que esperar para os próximos anos.

Fabricação orientada para o consumidor

Conforme a transformação digital evolui e a tecnologia passa a ser parte da rotina dos indivíduos, a tendência é que os hábitos de consumo, as preferências e o comportamento do consumidor acompanhem essa evolução.

Porém, tais mudanças muitas vezes acabam dificultando que os fabricantes acompanhem a alta demanda de pedidos, uma vez que estas variam a cada hora.

Vale lembrar ainda que hoje, muitas indústrias oferecem o mesmo produto ou serviço. Dessa forma, preço e qualidade já não são o suficiente para cativar o consumidor. Agora, também será preciso entregar experiência (CX) oferecendo comodidade, agilidade, praticidade e, principalmente, produtos e serviços que atendam às suas necessidades e expectativas.

Por isso, uma grande tendência da transformação digital na indústria será a fabricação orientada para o consumidor. Essa fabricação consiste em entender o comportamento de compra através da análise de dados, Inteligência Artificial, Internet das Coisas e demais tecnologias inteligentes para antecipar as necessidades daqueles que utilizam os produtos ou serviços do fabricante.

Assim, será possível implementar estratégias como controle de qualidade digital, monitoramento de localização de ativos e fornecimento automatizado de materiais para aumentar a eficiência operacional da indústria e entregar produtos de maneira mais rápida aos consumidores.

Cadeia de suprimentos previsíveis e consistentes

Atualmente, grande parte das indústrias estão lidando com um momento de flutuação dinâmica de oferta e demanda do mercado.

Além disso, a maioria dessas indústrias continuam enfrentando complicações em suas operações devido à alta demanda do consumidor, aumento do valor de matéria-prima, interrupções da produção e taxa de frete e entregas lentas.

Com a consolidação da Indústria 4.0 e modernização das fábricas, a tendência para contornar a situação será investir em soluções para tornar as cadeias de suprimentos e a logística mais previsíveis. Dentre essas soluções, estão incluídos: substituir tarefas manuais por automação, IA, sensores baseados em dados e demais recursos que possam auxiliar gerentes da cadeia de suprimentos a identificar padrões, otimizar as operações , reduzir chances de erros e prever demandas para melhor gerenciamento de estoque, reduzir custos e evitar interrupções.

Serviços conectados

Outra grande tendência da transformação digital na indústria serão os serviços conectados.

Tratam-se de ofertas adicionais baseadas em produtos habilitados para internet, como por exemplo, o controle remoto de máquinas e equipamentos da indústria, manutenção preditiva e automação inteligente.

Nas indústrias, a tecnologia conectada inclui integrar sensores,dispositivos conectados, softwares, diferentes cadeias de valor, fornecedores de mercadoria, logística, gestão de estoque, atendimento ao cliente, segurança, gestores de rede, trabalhadores e uma infinidade de outros agentes.

Por exemplo, os dados coletados em cada ponto da jornada do consumidor poderão ser aproveitados ​​para melhorar continuamente a qualidade dos produtos da indústria, bem como seus serviços associados (logística de frete, prazo de entrega, etc.).

Esses serviços também poderão gerar receitas regulares e margens maiores, o que é extremamente vantajoso.

Assim, será possível criar uma melhor experiência para os clientes e oportunidades para os fabricantes obterem vantagem competitiva sobre seus concorrentes.

Fábricas Inteligentes

À medida que o digital ganha cada vez mais espaço nas operações de negócios e nas cadeias produtivas, é inegável que outra grande tendência da transformação digital na indústria serão as Fábricas Inteligentes.

Fábricas Inteligentes, também conhecidas como Fábricas do Futuro ou Fábricas Digitais são indústrias que incorporam equipamentos e máquinas automatizadas em seus processos de modo a aumentar a eficiência e otimizar as operações.

Para isso, sensores inteligentes rastreiam produtos e estoques, enquanto máquinas inteligentes, robôs e equipamentos habilitados para nuvem ajudam em tarefas complexas, agilizam as operações, fornecem dados em tempo real sobre as necessidades de manutenção e diminuem o tempo de entrega do produto até o consumidor final.

Indústria 5.0

À medida que a transformação digital continua a unir os mundos físico e digital, infinitas oportunidades para otimizar os modelos de negócio surgem a cada dia.

Por isso, indo além da Indústria 4.0, muitas empresas estão começando a se preparar para a Indústria 5.0 .

Essa nova revolução industrial traz uma abordagem mais colaborativa do que a Indústria 4.0, capacitando o trabalhador conectado a ir mais longe rumo à digitalização e trabalho em equipe através da união de resiliência e agilidade com tecnologias flexíveis e adaptáveis.

Trata-se, então, do reconhecimento de que os avanços robóticos, digitais e de automatização, bem como que o questionamento, os insights, a inovação e potencial criativo do ser humano são de igual valor no processo de fabricação.

Empoderamento dos colaboradores

A Indústria 5.0 vira seus holofotes para o capital humano da empresa. Isso significa que a automação se torna uma ferramenta para que o potencial humano dos operários seja colocado à prova, tornando-os peças fundamentais dentro da estrutura organizacional do negócio.

Além disso, tudo indica que a Indústria 5.0 será uma época de profunda integração entre os colaboradores e seus sistemas tecnológicos e inteligentes.

Diante dessa nova realidade, soft skills e capacitação técnica serão mais do que essenciais para que os funcionários cresçam dentro do ambiente de trabalho, que tende a ser mais competitivo - e, por isso, capaz de entregar melhor qualidade.

Consolidação do 5G

Por fim, mas não menos importante, outra grande tendência da digitalização nas indústrias será a consolidação do 5G.

A nova geração de Tecnologia 5G está chegando e é comum despertar curiosidade nas pessoas sobre esta novidade, que promete levar maior velocidade e conectividade, tanto para as empresas como para o consumidor.

Além de deixar a internet de smartphones mais rápida, a nova tecnologia promete levar maior velocidade para as empresas.

Na indústria, o 5G poderá conectar praticamente tudo e todos, incluindo máquinas, objetivos e dispositivos, e, com isso,  influenciar diretamente na Internet das Coisas e Inteligência Artificial e agilizar processos organizacionais.

Sua utilização será ainda mais evidente na rotina dos processos organizacionais. O uso dessa nova tecnologia, por exemplo, poderá eliminar o uso de grandes quantidades de cabos pelas redes ethernet, migrando sua empresa para redes sem fio.

Além disso, ela também poderá intensificar a velocidade da produção, habilitar o uso de tecnologias conectadas à fábrica (como a realidade aumentada e internet das coisas) e auxiliar na otimização de espaços físicos dentro das indústrias.

Tecnologias que serão mandatórias

Big Data e Data Analytics

À medida que a digitalização amplia o conhecimento sobre as operações do chão de fábrica, logística, clientes e demais conteúdos relevantes para a indústria, mais dados são gerados.

De acordo com estudos globais da Mckinsey, o volume de dados cresce 40% por ano.

Por isso, investir em ferramentas capazes de coletar e analisar grandes conjuntos de informações, como Big Data e Data Analytics, passa a ser essencial.

Aqui, é válido relembrarmos que em uma era cada vez mais competitiva onde muitas empresas oferecem o mesmo serviço e os consumidores estão cada vez mais exigentes e com expectativas cada vez mais altas, informação é poder. E quanto maior for o seu conhecimento sobre o mercado e o seu público, melhor vai ser o direcionamento dos seus esforços na hora de alcançar o sucesso.

A partir do Big Data e do Data Analytics, é possível analisar dados estruturados ou não (imagens, áudio, texto, vídeos e demais formatos) e, a partir daí,tomar decisões mais assertivas, conquistar resultados mais expressivos, identificar tendências e aumentar a competitividade das indústrias.

Blockchain

Como o próprio nome sugere, o blockchain trata-se de uma estrutura para autenticação de registros em blocos. Cada bloco representa pedaços de códigos online que são compostos por diversas informações conectadas por criptografia.

Essa tecnologia tem conquistado diversos setores, como o setor financeiro,devido ao alto nível de segurança que são capazes de oferecer. E no setor industrial não é diferente.

Na Indústria, o blockchain pode possibilitar mais transparência em termos de status de produção e entrega até o consumidor final.

Graças a essa tecnologia, uma empresa de logística, por exemplo, pode registrar as informações de um produto em conjunto com outras etapas do processo - produção, manutenção, transporte e armazenamento -  e manter tudo no mesmo histórico.

Na América Latina, o uso do blockchain tem aumentado de forma contínua.

De acordo com o relatório de 2021 da Associação para Investimento de Capital Privado na América Latina (LAVCA, na sigla em inglês), os investimentos em blockchain na região atingiram US $653 milhões em 2021, quase 10 vezes mais do que o total de 2020.

O valor acima nos mostra que a tendência para os próximos anos é que os investimentos latino-americanos nessa tecnologia continuem aumentando significativamente.

Business Intelligence (BI)

O Business Intelligence ou Inteligência de Negócio é uma derivação da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar o que funciona ou não em um negócio através de análise de dados.

Ao alinhar o BI ao Big Data, por exemplo, fica mais fácil mensurar resultados e analisar KPIs de desempenho. A partir daí, o gestor pode ter uma visão sobre a performance geral da indústria e identificar com maior facilidade aquilo que precisa ser otimizado.

A tecnologia também permite uma análise mais aprofundada dos dados e ajuda a empresa a realizar uma pesquisa competitiva de inteligência de mercado.

Além disso, os softwares de BI são uma ótima forma de acompanhar seus clientes em tempo real no funil de vendas e identificar padrões de comportamento para saber quais são os seus clientes mais rentáveis, fator que reduz o ciclo de vendas.

Internet das Coisas (IoT)

A Internet das Coisas é outra tecnologia que vem ganhando espaço no ambiente digital e promete revolucionar a transformação digital na indústria.

Trata-se da conexão de diferentes interfaces e objetos, como eletrônicos, smartphones e até mesmo reatores industriais à internet.

A partir daí,  é possível realizar a coleta e a análise de dados em tempo real e usá-los para criar respostas adequadas aos padrões de consumo do público.

Isso permite que as empresas direcionem o seu foco em meios efetivos de oferecer mais valor para o seu público, usando os dados para criar experiências personalizadas aos consumidores através de produtos que atendam - e até mesmo superem - suas expectativas.

Cloud Computing

Conforme podemos perceber ao longo deste artigo, os dados na indústria precisam ser armazenados de forma cada vez mais rápida, integrada, eficiente e segura.

Diante dessa situação, a computação em nuvem tem conquistado cada vez mais fabricantes.

Esse tipo de computação traz diversas possibilidades, como banco de dados, diferentes armazenamentos, serviços e softwares personalizados conforme os recursos disponíveis na internet.

Na nuvem, os arquivos não ficam armazenados em máquinas, e sim em provedores online altamente criptografados. Dessa forma, é possível ter acesso aos dados da indústria em segundos e a partir de qualquer dispositivo, sem contar que a segurança das informações se torna mais reforçada.

Machine Learning (ML)

Outra vertente da Inteligência Artificial que será muito útil para acompanhar a transformação digital na indústria é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning, em inglês).

Machine Learning é toda a prática de usar algoritmos para entender dados. Considerando que grande parte das fábricas atuais usam dados para alavancar suas operações, a tecnologia torna-se cada vez mais importante.

A partir dos insights obtidos com o ML, as indústrias poderão, por exemplo, compreender o comportamento e os hábitos de compra de seus consumidores para, assim, otimizar o estoque e aprimorar a produção para satisfazer esses clientes; facilitar a rotina dos operadores do chão de fábrica; fazer manutenções preditivas quando necessário e evitar a interrupção de uma linha de produção; entre outras atividades.

Realidade Aumentada e Realidade Virtual

Os sistemas baseados em realidade aumentada suportam uma variedade de serviços que podem ser muito úteis para facilitar o dia a dia nas indústrias, como por exemplo, selecionar peças de armazéns e enviar instruções de reparo para um operador por meio de dispositivos móveis.

Essa tecnologia está em constante evolução e, muito em breve, esses sistemas também poderão fornecer às empresas informações em tempo real para melhorar a tomada de decisões e agilizar as operações.

 Os trabalhadores do chão de fábrica também poderão, por exemplo, receber instruções de reparo sobre como substituir uma peça enquanto observam o sistema real que precisa de reparo através de óculos e demais dispositivos de realidade aumentada.

Outra tecnologia que será muito útil nas indústrias é a realidade virtual, principalmente no que diz respeito à capacitação dos funcionários.

Através dela, os operadores poderão aprender a interagir com as máquinas dentro de um ambiente 3D e poderão alterar parâmetros para recuperar dados operacionais e instruções de manutenção.

ERP

Enterprise Resource Planning ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial é uma ferramenta indispensável para qualquer tipo de negócio.

Na área industrial, a tecnologia é um excelente meio de otimizar a gestão da empresa, trazendo ótimos resultados para as organizações que implementam essa solução.

Através do ERP é possível realizar a integração de diferentes setores, otimizando a produtividade das diferentes equipes que compõem toda a operação do negócio.

Essa ferramenta também é uma ótima solução para a padronização de atividades, além de providenciar maior controle do negócio e disponibilizar um histórico completo sobre os processos.

Robotização (robótica)

Muitos especialistas consideram a robotização como uma das tecnologias mais inovadoras no que diz respeito à transformação digital na indústria. 

Na prática, a robotização facilita o dia a dia do operário através da substituição de agentes humanos por robôs industriais para executarem tarefas mais complexas, reduzir erros e otimizar serviços.

Aqui, precisamos deixar claro que, apesar de muitas discussões, a tecnologia robótica não visa substituir a mão de obra humana e sim contribuir para que as indústrias atinjam a tão sonhada excelência operacional. Tal argumento é reforçado, principalmente, se pararmos para pensar que esses robôs são controlados, aprimorados e consertados por humanos.

Tecnologia Aditiva

Tecnologia Aditiva ou  impressão 3D é uma tecnologia que tem revolucionado a forma de fabricar produtos.

Na prática, ela funciona por meio da combinação de recursos de hardware e software, que depositam camadas de matéria-prima gradativamente até que o formato tridimensional adquira a forma programada.

No setor industrial, essa tecnologia permite o melhor aproveitamento de matéria-prima - consequentemente, contribuindo para a redução de custos e desperdícios - e ajuda a criar peças sem a necessidade de soldas e emendas, o que torna o produto ainda mais resistente e preciso.

Tecnologias focadas em cibersegurança

Conectar os diferentes setores da empresa e os sistemas utilizados são essenciais na indústria 4.0. Por isso, os cuidados com a segurança são fundamentais tanto para as conexões internas quanto as realizadas com o ambiente exterior.

Vale lembrar ainda que com criminosos digitais se aproveitando da digitalização e do maior acesso a dispositivos online para fazer vítimas, o uso de tecnologias focadas em cibersegurança, como antivírus e firewall, torna-se indispensável para mitigar riscos de fraudes e ameaças.

Empregos na área industrial que estarão em alta em 2022

À medida que a transformação digital na indústria cresce exponencialmente, a demanda do mercado por profissionais qualificados também aumenta.

Confira, agora, os principais empregos na área industrial para ficar de olho em 2022.

Engenheiro de Inteligência Artificial

Uma das principais demandas na indústria para este ano são profissionais especializados em Inteligência Artificial -preferencialmente engenheiros - para atuarem, especialmente, dentro das áreas de produção.

Conforme vimos anteriormente, uma das grandes transformações do digital dentro da indústria é a presença de IA dentro da cadeia produtiva. Tal presença, por sua vez, torna viável a possibilidade de um engenheiro de produção passar a atuar em uma das áreas mais promissoras do futuro e implementar processos automatizados dentro do chão de fábrica.

De acordo com especialistas, apesar de a IA ser uma tecnologia que ainda está em desenvolvimento, é possível que, tanto em 2022 como futuramente, os engenheiros de IA atuem fortemente na estruturação de infraestruturas capazes de atender tecnologias sofisticadas dentro das indústrias.

Por isso, a dica de nossos recrutadores quanto às soft skills necessárias para aqueles que desejam seguir carreira na área são:

• Ter sólidos conhecimentos em matemática e estatística;
• Ter habilidade em programação, Python e Torch;
• Entender como funciona TensorFlow e tecnologias semelhantes;
• Possuir amplos conhecimentos em tecnologias de IA, incluindo machine learning, redes neurais e deep learning.

Arquiteto de Soluções para Internet das Coisas (IoT)

A IoT tem sido uma das principais pautas de discussão em negócios dos mais variados portes e áreas de atuação. Isso inclui desde a área de saúde até a área industrial.

Consequentemente, uma das profissões que mais tem crescido tem sido a de arquiteto de soluções para Internet das Coisas.

À medida que as indústrias se modernizam e iniciam seus processos de transformação digital, estas buscam por maior eficiência, produtividade e inovação em suas produções, armazenamento e distribuição.

Diante desse novo cenário, o arquiteto de soluções IoT desempenha um papel de liderança na supervisão das estratégias adotadas na implementação e desenvolvimento dessa tecnologia na rotina das indústrias.

Logo, para se destacar em uma entrevista de emprego, esse profissional deve possuir profundos conhecimentos sobre machine learning, além de noções de design e arquitetura de hardware.

Cientista de Dados

Um cientista de dados pode ter destaque em diversas áreas como varejo, telecomunicações, saúde e especialmente na indústria.

Graças à transformação digital, vivemos hoje em um período onde uma grande quantidade de dados são gerados a todo momento. A tendência, conforme mais indústrias migram para o digital e passam a ser data-driven, é que esses números cresçam ainda mais, abrindo espaço no mercado para profissionais capazes de lidar com esse montante de informações - o cientista de dados.

Dentre as habilidades exigidas para ter destaque como cientista de dados, estão ser um profissional analítico e ser capaz de resolver problemas complexos com rapidez.

Quanto às tarefas desempenhadas pelo cargo, destacam-se:

• Coletar grandes quantidades de dados e transformá-los em informação de negócio;
• Resolver problemas baseados nos dados coletados;
• Encontrar novas tecnologias para coletar dados cada vez mais precisos.

Engenheiro de Cibersegurança

Com o crescimento da implementação das tecnologias nas indústrias, surge em paralelo uma grande preocupação com a segurança e compartilhamento de dados, além de proteção contra possíveis ataques de hackers e criminosos digitais.

Os engenheiros de cibersegurança, também conhecidos como engenheiros de segurança cibernética ou engenheiros de segurança da informação, são os profissionais responsáveis por identificarem possíveis ameaças e vulnerabilidades em sistemas e softwares para, em seguida, encontrar soluções para se defender contra ataques externos, malwares, ransomwares, ameaças internas, entre outros.

Dentre as responsabilidades do engenheiro de segurança cibernética estão:

• Planejar, implementar, gerenciar, monitorar e atualizar as medidas de segurança para proteção de dados e sistemas;
• Solucionar problemas de segurança e rede;
• Responder todas as violações de segurança do sistema;
• Responder contra possíveis violações de segurança do sistema e/ou rede;
• Garantir que os dados e infraestrutura da indústria sejam protegidos.

Líder em Tecnologia

Seja em cargos como: Tech Lead, Gerente de Projetos, CTO, Arquiteto de soluções e outros, em todas as empresas os líderes voltados para tecnologia também estão com alta demanda no mercado.

Atualmente, o mercado carece de trabalhadores na área de tecnologia de informação (TI) que saibam aliar estratégias a habilidades técnicas. Isso significa que as empresas estão à procura de pessoas que sejam capazes de colocar a mão na massa e, também, entender as necessidades do cliente.

Mais do que nunca os profissionais generalistas, mas que dominam um setor, irão se manter bem empregados e, com certeza, serão cobiçados por outras empresas.